近日2026寰宇互联网大会数字丝路发展论坛在陕西西安举行。

开幕式上，宇树科技独创东说念主王兴兴发扮演讲。他暗示，具身智能的“ChatGPT时刻”（也便是工夫临界点）有望最快在2到3年内到来，届时，机器东说念主在大部分生分场景中也能胜仗责任，终了许多基本功能。要作念好准备理财行将打破的工夫临界点。

王兴兴在发扮演讲

对于“GPT时刻”，王兴兴早就给出了更具体的地点，在本年齿首的一次对话中他提到，一台机器东说念主到生分的环境，或者终了80%足下的任务，才算是达到所谓的“GPT时刻”。

在具身智能的GPT时刻是否仍是到来的话题上，行业里面存在不对。英伟达CEO黄仁勋在2026年CES和GTC上屡次声称物理AI的ChatGPT时刻仍是到来，他以为AI已具备连气儿物理寰宇、推理并付诸行动的才略。

千寻智能和星河通用等公司则以为，2025年行业处于GPT-2阶段，数据基建有进展但模子才略未质变，展望2026年末至2027岁首迎来GPT-3时刻。

智往将来孙浚凯和智元的姚卯青等东说念主则强调，GPT时刻可能很快到来，但iPhone时刻还远，2026年的焦点已从会不会动转向脑子好不好用和能不成挣钱。

智元机器东说念主淡薄了具身智能产业发展的XYZ弧线，以为只好当机器东说念主进入第三发展弧线，也即智能透露阶段，才气迎来真确的“ChatGPT 3.5时刻”，这需要机器东说念主终了斡旋稽察框架、零样本物理寰宇泛化和自监督可进化三个工夫特征。

星海图的高继扬则以为，这个时刻可能不会像谈话模子那样昭彰，因为具身智能的落地经过是跟着才略畛域一一场景解锁的，可能几年后巨匠回头一看，仍是记不清是哪一年启动的了。

对于GPT时刻究竟指什么，行业里面相同莫得斡旋程序，而这种界说上的轻率胜仗导致了是否仍是到来的判断互异。

在买卖化节律上，界说不对进一步放大了时刻判断的互异。千寻智能独创东说念主韩峰涛将现时具身模子比作幼儿园水平，大范畴部署需要每个格式调试1到2个月，单元经济模子不缔造，宗旨先参加基础模子稽察2年，等模子达到高中或大学水平再范畴化。

星源智的刘东则类比自动驾驶，以为对准L4的公司进展疲塌，先作念L2的反而更快得回市集响应，具身智能必须在实在环境中迭代，在部署中跌倒，用响应缔造。

前者以为GPT时刻是模子才略达标的那一刻，后者则以为GPT时刻是在施行场景中阐述价值的那一刻，两种界说下的时刻表截然不同。

尽管不对辽远，但行业在一个时刻点上存在日常共鸣，即2028年。多位从业者以为，2028年将是工夫范式的管制期，多样道路的可行性将被考证，行业终端各持己见，进入第一轮洗牌，届时哪种工夫范式更合适落地托福将有初步论断，而GPT时刻是否仍是到来的争论也可能在当时得到阶段性谜底。

现时制约“GPT时刻”到来的中枢瓶颈起头是数据。

与不错从互联网海量文本中获取的大谈话模子稽察数据不同，具身智能需要的是机器东说念主在实在寰宇中“拿、放、走、合手、避障、操作”等三维行动数据。

这类数据必须来源于实在的物理往返，而非仿真环境。仿真数据固然不错大范畴生成，但存在物理规则与施行不符的“Sim-to-Real gap”，导致模子在实在场景中性能下落。实在数据自然包含物理寰宇的摩擦、碰撞、形变、噪声等复杂响应，是搁置这一鸿沟的唯独门道。

罢休2026岁首，全球高质地实在物理交互数据总量仅约50万小时，不及大谈话模子稽察数据的两万分之一。

行业遍及以为，要终了高阶智能，需要达到亿小时级别的实在寰宇数据量。

智元的地点是2026年接近1000万小时数据量，星海图则启动了100万小时超高质地实在数据琢磨。但即使是百万小时级别的数据，距离亿小时仍相去甚远。

从这点来看，宇树科技的高质地实在物理交互数据累积还有短板。具身大模子的稽察依赖于多数实在寰宇中的操作数据，包括任务级、带有得手标签的真机数据。宇树科技固然出货量全球起头，但卓绝70%的东说念主形机器东说念主销往高校和科研机构，这些客户购买机器东说念主后主要用于我方的究诘格式，其产生的数据大部分归客户通盘。

其次是算法瓶颈。固然当今的机器东说念主在走、跑、合手、搬等通顺才略上仍是绝顶锻练，但真确决定机器东说念主能走多远的“大脑”，也即机器东说念主若何连气儿复杂寰宇、若何自主作念出有琢磨这方面，仍然被困在数据和算法的瓶颈里。

港大李发达阐发注解以为，现时具身智能至多处于自动驾驶的L1.5阶段，Manipulation（操作）仍是缱绻机视觉金冠级远程，距离Locomotion（移动）、Navigation（导航）、Manipulation（操作）三者协同的L4阶段仍有绝顶远方的距离。

不外，也有一些积极信号。

2026年被视为具身智能的部署态元年，机器东说念主在工业场景的实在落地正在加快。智元精灵G2在龙旗科技3C产线终清醒万古刻连气儿分解运行；星海图发布了G0.5基础模子，在多项巨擘评测中超越SOTA并行将开源；优必选的Walker S系列已批量进入富士康、比亚迪、极氪等头部制造企业的坐褥线，承担搬运、高下料、分拣等中枢工序，单台功课得手率已达99%，智能搬运步履的恶果从2025岁首绝顶于东说念主工的30%进步至现时的60%。

星河通用的Galbot S1双臂最大无间负载达到50公斤，已在宁德时间产线终了零遥操、全自主功课，承担先进制造中的重载枢纽任务，并终清醒7×24小时连气儿常态化功课、分解运行逾三个月；千寻智能的东说念主形机器东说念主“小墨”也在宁德时间PACK坐褥线终了全球首条具身智能范畴化落地

海外方面，Figure AI的F.02机器东说念主在良马工场连气儿运行11个月，完成10小时轮班，累计运行1250多小时，装载9万多个零件，助力坐褥卓绝3万辆X3车型。

这些进展标明，行业正在从会扮演向颖异活漂浮。

空洞来看，对于“GPT时刻何时到来”这个问题，行业内存在不同的时刻预期。

王兴兴相对悲不雅，以为至少需要两到三年时刻；大晓机器东说念主董事长王晓刚将时刻表定在2027年前后，前提是将来两年累积千万小时量级的数据；许华哲则以为真确达到东说念主类品级通用智能可能还需要五年足下。

若是具身智能的GPT时刻真确到来，意味着机器东说念主行业的中枢竞争将从通顺限定才略全面转向领略有琢磨才略。

最压根的地方在于大脑工夫的储备。宇树科技过往的研发高度麇集在通顺限定和硬件骨子，即业内所说的小脑优先战术，其机器东说念主的后空翻、高速驱驰、集群跳舞等惊艳阐扬本质上皆是小脑才略的得手。

但在具身大模子这一大脑领域，宇树科技自研的通器具身大模子尚未范畴化哄骗于机器东说念主居品，公司敷陈期内仍处于研发测试阶段，这与GPT时刻所条目的机器东说念主或者连气儿复杂语义、自主缱绻任务、适宜生分环境的才略存在昭彰代差。

咫尺来看，更主流的不雅点是，具身智能的“GPT时刻”不会像大谈话模子那样有一个明确的爆发点足球能看水位的app，而是一个逐步解锁的经过，从工业场景到买卖场景，再到家庭场景，每一步皆伴跟着数据的累积和模子的迭代，最终在东说念主们无声无息中完成从量变到质变的越过。